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저자정보
이수희 (숙명여자대학교) 박득희 (Florida State UniversityInternational Center) 김맹선 (숙명여자대학교)
저널정보
한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제30권 제2호(통권 제126호)
발행연도
2018.02
수록면
55 - 75 (21page)

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The purpose of the study was to compare tourists perceptions between before Ban on Korean entertainer"s and after Ban on Korean entertainer"s using social media big data. This study data were collected from Blog and Cafe on naver, daum during Months of September 2016 to February 2017(before the outbreak) and months of March 2017 to August 2017 (after the outbreak). This study process included a multi step. The data were collected and cleaned by the textom program for social media analytics, then this study was utilized social network analysis to identify the changes in the tourism perception of the tourists and discover the central perceptions in the semantic network. As a result of this study, high-frequency words identified that there were differences between before and after the Ban on Korean entertainer"s outbreak. Also, there was a clear difference in influential perceptions between two semantic networks, as normalized betweenness, closeness, degree centrality, the result of a Concor analysis. Based on the study findings, this study presents theoretical implication and practical implications for social media big data study using social media analytics.
#관광인식(Tourism Perceptions) #빅데이터(Big Data) #소셜미디어(Social media) #소셜 미디어 분석(Social Media Analytics)

목차

Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경
III. 연구방법
IV. 실증분석
V. 결론 및 제언
참고문헌

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