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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이시환 (경희대학교) 조아람 (경희대학교) 이훈영 (경희대학교)
저널정보
한국서비스경영학회 서비스경영학회지 서비스경영학회지 제18권 제5호
발행연도
2017.12
수록면
23 - 44 (22page)

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User-generated contents are so important and prominent sources that enable marketers to gain information about consumers or having insights of what consumers think or feel. In marketing, the information gained from such online reviews are useful data in terms of establishing customer management and management strategies. However, past research on unstructured data analysis such as user-generated content(UGC) has been lacking, especially in health sector.
Therefore, in this study, we extracted the latent factors for satisfaction of medical service from hospital online review data using LDA(latent dirichlet allocation), which is a kind of topic modeling. The online reviews used in this research were collected from Dianping(dianping.com) from China.
According to the result of the LDA, 10 factors related to the satisfaction of medical service were extracted, and these factors were found to be different according to demographic characteristics. Also, through the perceptual map of medical service satisfaction grade and extracted factors, we were able to conclude important factors in the satisfaction of medical service.
These results can be utilized as basic data for efficient operation at hospitals and establishment of management strategies to provide high quality medical services in the future.
#LDA #Medical Services #Topic Modeling

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구설계
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (45)

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