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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김영애 (한국과학기술원)
저널정보
국제e-비즈니스학회 e-비즈니스연구 e-비즈니스연구 제18권 제5호
발행연도
2017.10
수록면
125 - 135 (11page)
DOI
10.20462/TeBS.2017.10.18.5.125

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인스타그램은 개인적인 일상, 취미, 관심사를 사진 또는 비디오의 형태로 공유하는 이미지 기반의 대표적인 SNS 서비스이다. 최근에는 사용자의 급격한 증가로 상품 및 브랜드 홍보를 위한 마케팅 플랫폼으로 주목받고 있다. 인스타그램에서 Followship 관계는 컨텐츠 공유 및 사용자 간 교류를 활성화 할 수 있는 중요한 매개수단이다. 따라서 본 연구에서는 사용자 간 교류를 활성화하기 위해 사용자별 선호도를 반영하여 팔로우 할 가능성이 높은 팔로우 리스트를 추천하는 방법론을 제안한다. 사용자 Followship 네트워크로부터 Co-Following, Co-Followed, Co-Hashtaged, Followship Propagation 정보를 추출하고, 이를 행렬 분해 모델에 통합하였다. 그리고 본 연구에서 제안한 방법론을 실제 인스타그램 데이터셋을 활용해 효과성을 입증하였고, 사용자의 Followship 네트워크 정보가 풍부할수록 제안된 모델이 더 효과를 발휘하였다. 본 연구에서 제안한 Followship 추천시스템을 활용해 사용자는 자신과 관심사가 비슷한 사람을 쉽게 찾을 수 있다. 그리고 상품 및 브랜드 홍보 수단으로 사용하는 경우에는 상품 및 브랜드에 관심을 가질만 한 사용자를 찾아 타겟 마케팅에 활용할 수 있다.
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목차

ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Work
Ⅲ. The Followship Recommendation Model
Ⅳ. Experiments
Ⅴ. Conclusion
References
국문초록

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