빅데이터 K-평균 클러스터링을 위한 RHadoop 플랫폼

신지은; 오윤식; 임동훈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 신지은 오윤식 임동훈

저널정보: 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제27권 제3호

발행연도: 2016.6

수록면: 609 - 619 (11page)

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2016

빅데이터 K-평균 클러스터링을 위한 RHadoop 플랫폼

신지은 , 오윤식 , 임동훈 한국데이터정보과학회지 2016.06 학술저널

RHadoop 플랫폼을 이용한 빅데이터 K-평균 클러스터링

신지은 정보통계학과 2016.01 학위논문

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본 논문에서는 대용량 데이터를 처리 및 분석하기 위해 RHadoop 플랫폼에서 실제 데이터와 모의실험 데이터를 가지고 K-평균 클러스터링을 구현하고, MapReduce의 컴바이너 사용여부에 따른 처리 속도를 비교하고자 한다. 또한, K-평균 클러스터링에서 최적의 군집수 결정방법을 MapReduce 프로그램으로 구현하여 실제 데이터에 적용하고자 한다. 그리고 제안된 RHadoop 플랫폼의 확장 가능성을 보이기 위해 실제 데이터에서 R의 기본 패키지에서 kmeans() 함수와 bigmemory 패키지 상에서 유용한 bigkmeans() 함수와 처리 속도를 비교하고자 한다.

#K-평균 클러스터링 #R, Rhadoop #Big data #빅데이터 #Hadoop #K-Means clustering

참고문헌 (16)

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[학술대회논문] - Anchalia, P. P. / 2014 / Improved MapReduce k-means clustering algorithm with combiner / 16th International Conference on Computer Modelling and Simulation : 386 ~ 391

[인터넷자원] - ASA Data Expo / / Airline on-time performance, ASA section on: Statistical computing statistical graphics

[인터넷자원] - Ciliendo, E. / / Linux performance and tuning guidelines, International Technical Support Organization

[학위논문] - Guha, S. / 2010 / Computing environment for the statistical analysis of large and complex data / Ph. D. / Purdue University

[학술지(정기간행물)] - Harish, D. / 2015 / Big data analysis using Rhadoop / International Journal of Innovative Research in Advanced Engineering 4 : 180 ~ 185

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