RHadoop을 이용한 빅데이터 분산처리 시스템

신지은; 정병호; 임동훈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 신지은 정병호 임동훈

저널정보: 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제26권 제5호

발행연도: 2015.10

수록면: 1,155 - 1,166 (12page)

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기하급수적으로 증가하는 대용량 데이터를 저장, 분석하는데 기존 방식으로는 거의 불가능하여 이를 가능케 해 주는 기술이 바로 하둡이다. 최근에 R은 하둡기술을 활용하여 분산처리에 기반한 빅데이터 분석 엔진으로 활용되고 있다. 본 논문에서는 R과 하둡의 통합환경인 RHadoop을 이용하여 실제 데이터와 모의실험 데이터에서 다양한 데이터 크기에 따라 병렬 다중 회귀분석을 구현하고자 한다. 또한, 제안된 RHadoop 플랫폼의 성능을 평가하기 위해 기본 R 패키지의 lm 함수, bigmemory 상에서 유용한 biglm 패키지와 처리 속도를 비교하였다. 실험결과 RHadoop은 데이터 노드가 많을수록병렬처리로 인해 빠른 처리속도를 보였고 또한 대용량의 데이터에 대해 다른 패키지들보다 빠른 처리속도를 보였다.

#R,Rhadoop #하둡 #Big data #병렬회귀분석 #Hadoop #parallel regression analysis #빅데이터

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[인터넷자원] - Adler, D. / / The ff package: Handling large data sets in R with memory mapped pages of binary flat files, UseR2007

[인터넷자원] - ASA Data Expo / / Airline on-time performance, ASA section on: Statistical computing statistical graphics

[단행본] - Beyer, M. A. / 2012 / The importance of big data: A definition / Gartner

[기타자료] - Ciliendo, E. / 2007 / Linux Performance and Tuning Guidelines / IBM

[학위논문] - Guha, S. / 2010 / Computing environment for the statistical analysis of large and complex data / Ph. D. / Purdue University

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