스캔 통계량을 이용한 암 클러스터 탐색

한준희; 이민정

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자료유형: 학술저널

저자정보: 한준희 이민정

저널정보: 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제27권 제5호

발행연도: 2016.10

수록면: 1,193 - 1,201 (9page)

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공간 또는 시공간 데이터에서 다른 지역에 비해 유난히 높은 위험률을 보이는 소위 핫 스팟 (hot spot)으로 불리는 클러스터 (cluster)를 찾으려고 하는 경우가 많다. 기존의 많은 방법들은 이러한 클러스터 패턴이 존재하는지에 대한 해답만 주었지만, 최근의 많은 방법들은 클러스터의 위치, 모양, 크기뿐만 아니라 찾아진 클러스터가 통계적으로 유의한지까지 검정해준다. 본 논문에서는 이러한 다양한 방법 중 가장 많이 사용되는 클러스터 탐색 방법 중 하나인 스캔 통계량을 이용한 방법을 소개하고그 방법이 구현된 무료 소프트웨어 SaTScan을 이용한 결과를 보여주고 장단점을 논하고자 한다. 미국 국립암센터의 SEER 프로그램에서 제공하는 미국의 각 카운티별 암 사망자 자료 중 2006년 여성폐암 사망자 데이터를 예시 데이터로 사용하여 스캔 통계량을 이용하여 구한 클러스터 탐색 결과를 제시하고 비슷한 연구를 하고자는 연구자에게 도움을 주고자 한다.

#공간 또는 시공간 데이터 #spatial and spatiotemporal data #암 클러스터 #Cancer cluster #스캔 통계량 #상대 위험률 #relative risks #SaTScan #scan statistic #SEER 프로그램

참고문헌 (21)

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[학술지(정기간행물)] - 안대성 / 2015 / 질병지도 작성을 위해 공간모형을 이용한 소지역 추정 / 한국데이터정보과학회지 26 (1) : 101 ~ 109

[단행본] - Banerjee, S. / 2014 / Hierarchical modeling and analysis for spatial data / CRC Press

[학술지(정기간행물)] - Chandra, H. / 2007 / Small area estimation for spatially correlated populations-a comparison of direct and indirect model-based methods / Statistics in Transition 8 : 887 ~ 906

[학술지(정기간행물)] - Coly, S. / 2015 / Spatiotemporal disease mapping applied to infectious diseases / Procedia Environmental Sciences 26 : 32 ~ 37

[학술지(정기간행물)] - Geary, R. C. / 1954 / The contiguity ratio and statistical mapping / The Incorporated Statistician 5 : 115 ~ 145

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이민정

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