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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안효정 (중앙대학교) 임예지 (중앙대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제34권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
969 - 977 (9page)

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본 연구에서는 Hierarchical K-means 군집화 알고리즘을 이용해 서울의 A아파트 가구들의 전력 사용량 패턴을 군집화 하였다. 차원을 축소해주면서 패턴을 파악할 수 있는 Hierarchical K-means 군집화 알고리즘은 기존 K-means 군집화 알고리즘의 단점을 보완하여 최근 대용량 전력 사용량 데이터에 적용되고 있는 방법론이다. 본 연구에서는 여름 저녁 피크 시간대의 시간당 전력소비량 자료에 대해 군집화 알고리즘을 적용하였으며, 다양한 군집 개수와 level에 따라 얻어진 결과를 비교하였다. 결과를 통해 사용량에 따라 패턴이 군집화 됨을 확인하였으며, 군집화 유효성 지수들을 통해 이를 비교하였다.
#advanced metering infrastructure #clustering algorithm #clustering validity index #Hierarchical Kmeans clustering #power consumption data #지능형 검침인프라 #군집화 알고리즘 #군집화 유효성 지수 #Hierarchical K-means 군집화 알고리즘 #전력 사용량 데이터

목차

Abstract
1. 서론
2. Hierarchical K-means 군집화 알고리즘
3. Advanced metering infrastructure 자료 분석
4. 결론
References
요약

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