메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제26권 제5호
발행연도
2015.10
수록면
1,061 - 1,069 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

LDA 기법을 이용한 버스 승객의 잠재적 이동패턴 분석
조아 ,  이경희 ,  조완섭 한국데이터정보과학회지 2015.10 학술저널
LDA 기법을 이용한 버스 승객의 이동패턴 분석
조아 비즈니스데이터융합 2015.01 학위논문

초록· 키워드

오류제보하기
최근 교통 분야에서 발생하는 교통 빅데이터 (교통카드 데이터, ATMS 데이터 등)의 분석결과를교통 정책에 활용하는 사례가 늘어나고 있는 추세이다. 또한 교통 데이터 분석 기법을 기존의 단순 빈도 분석 기법에서 다양한 데이터 마이닝 기법으로 확장하여 교통 데이터 속에 숨어있는 의미를 파악하려는 연구도 진행되고 있다. 본 연구에서는 교통카드 데이터에 대하여 토픽모델링 기법 중의 하나인 LDA (Latent Dirichlet Allocation) 기법을 적용하여 청주시 버스 승객들의 이동패턴을 분석한다. 이를 위해 교통카드 데이터의 하차 결측치를 추정하고, LDA 기법을 적용하여 이동패턴을 추출하였다. 또한 LDA 분석으로 도출된 값을 측정값으로 하여 다차원적 분석을 함으로써 청주시 버스 승객들의 이동패턴 특징을 파악할 수 있다. 분석 결과, 청주시의 경우 크게 1) 시외지역에서 터미널을 이용해 청주시에서 유입되는 패턴, 2) 주거지역에서 상업지역으로 이동하는 패턴, 3) 청주 인근 학교에서 상업 지역 (청주 중심가)로 이동하는 패턴을 발견할 수 있었다. 이동패턴은 도시 계획, 대중교통서비스 향상, 버스 노선 신설 등 다양한 교통정책의 수립에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
#다차원 분석 #빅데이터 #Big data #LDA(Latent Dirichlet Allocation) #multidimensional-analysis #transportation card #교통 카드

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
[학위논문] - Cho, A. / 2015 / Mobility pattern analysis of bus passengers with LDA / Master / Chungbuk National University google schola [학술지(정기간행물)] - 조완섭 / 2015 / SNS 데이터 분석을 통한 스마트 충북관광 구축 / 한국데이터정보과학회지 26 (2) : 409 ~ 418 dbpia [학술대회논문] - Chu, D. / 2014 / Visualizing hidden themes of taxi movement with semantic transformation / Pacific Visualization Symposium (PacificVis) : 137 ~ 144 google schola [학술지(정기간행물)] - 강병욱 / 2015 / 사회네트워크분석과 텍스트마이닝을 이용한 배구 경기력 분석 / 한국데이터정보과학회지 26 (3) : 619 ~ 630 dbpia [학술지(정기간행물)] - 김관호 / 2013 / 스마트카드 빅데이터를 이용한 서울시 지하철 이동패턴 분석 / 한국전자거래학회지 18 (3) : 211 ~ 222 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

TF-IDF 기반 키워드 추출에서의 의미적 요소 반영을 위한 결합벡터 제안
박대서 ,  김화종 한국정보기술학회논문지 2018 .02
TF-IDF와 소설 텍스트의 구조를 이용한 주제어 추출 연구
유은순 ,  최건희 ,  김승훈 한국컴퓨터정보학회논문지 2015 .02
LDA 모델을 이용한 잠재 키워드 추출
조태민 ,  이지형 한국지능시스템학회 논문지 2015 .04
문장의 문맥 확장을 통한 다중문서요약
김다해 ,  조태민 ,  이지형 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2015 .04
LDA 모델을 이용한 잠재 키워드 추출
조태민 ,  이지형 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2014 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-041-001376916