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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조태민 (성균관대학교) 이지형 (성균관대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제25권 제2호
발행연도
2015.4
수록면
180 - 185 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

LDA 모델을 이용한 잠재 키워드 추출
조태민 ,  이지형 한국지능시스템학회 논문지 2015.04 학술저널

2014

LDA 모델을 이용한 잠재 키워드 추출
조태민 ,  이지형 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2014.10 학술대회자료

초록· 키워드

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인터넷 미디어의 발달과 함께 온라인 문서의 양이 급격하게 증가함에 따라, 문서 요약과 정보 검색 등 다양한 분야에 활용가능한 키워드를 자동으로 찾고자하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 기존의 키워드 추출 연구들은 문서에서 나타나는 키워드만을 대상으로 하고 있어, 문서에서 등장하지 않는 잠재 키워드를 추출하지 못하는 한계를 갖고 있다. 잠재 키워드는 실데이터 키워드의 1/4 이상을 차지하고 있으며, 문서에서 나타나지는 않지만 문서의 중요한 개념이나 내용을 함축하고 있어 문서 요약 및 정보 검색에 중요한 역할을 차지할 수 있다. 특히 SNS와 같이 내용이 적어 키워드가 명시적으로 나타나기 어려운 문서에서 유용하게 활용될 수 있다. 본 논문에서는 잠재 키워드를 추출하기 위해 주어진 문서와 유사한 문서의 키워드를 후보 키워드로 선택하고 후보 키워드를 구성하는 개별 단어들을 이용해 후보 키워드의 중요도를 평가하는 방법을 제안한다. 실험을 통해, 제안 기법이 잠재 키워드를 합리적인 수준으로 추출할 수 있음을 보였다.
#잠재 키워드 #잠재 디리클레 할당 #키워드 추출 #이웃 문서 #Latent Keyphrase #Latent Dirichlet Allocation(LDA) #Keyphrase Extraction #Neighbor Documen

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 배경 지식
4. 제안 방법
5. 실험
6. 결론
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - E. Frank / 1999 / Domain-specific keyphrase extraction / Proceedings of the 16th international joint conference on artificial intelligence : 668 ~ 673 google schola 2. [학술대회논문] - A. Hulth / 2003 / Improved automatic keyword extraction given more linguistic knowledge / Proceedings of the 2003 conference on Empirical methods in natural language processing. Association for Computational Linguistics google schola 3. [학술지(정기간행물)] - W. You / 2013 / An automatic keyphrase extraction system for scientific documents / Knowledge and information systems 34 (3) : 691 ~ 724 google schola 4. [학술대회논문] - K. Zhang / 2006 / Keyword exraction using support vector machine / Proceedings of the 7th international conference on web-age information management : 86 ~ 96 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - C. Zhang / 2008 / Automatic keyword extraction from documents using conditional random fields / Journal of Computational Information System 4 (3) : 1169 ~ 1180 google schola

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