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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.8
- 수록면
- 211 - 222 (12page)
이용수
초록· 키워드
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지리적으로 인접되어 있으면서 이동관점에서 같은 역할을 수행하는 Zone의 파악은 사람들의 이동흐름을 이해하고 도시개발 및 이동편의성 개선 등을 위한 중요한 정보로 활용된다. 그러나 기존의 연구는 특정 지점간의 이동과 Zone 발견을 개별적으로 수행하여, 거시적 관점에서의 이동패턴을 이해하는 데에는 한계가 존재한다. 따라서 본 연구에서는 스마트카드 전자거래 빅데이터로부터 Zone들을 발견하고 동시에 Zone들 간의 관계를 설명하는 클러스터링 기반의 이동패턴 분석기법을 제안한다. 또한, 설명력과 종속성 관점에서 이동패턴을 정량적으로 평가하는 지표를 제안한다. 제안된 분석기법을 이용하여 서울시 지하철에서 수집된 실 데이터를 분석하여 서울시에서의 이동패턴을 밝혀내고 시각화하였다.
목차
초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 이동패턴 분석
4. 이동패턴 평가
5. 실험결과
6. 결론 및 추후 연구
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Bagchi, M. / 2005 / The Potential of Public Transport Smart Card Data / Transport Policy 12 (5) : 464 ~ 474
2. [학술대회논문] - Blythe, P. / 2004 / Improving Public Transport Ticketing Through Smart Cards / Proceedings of the Institute of Civil Engineers, Municipal Engineer 157 : 47 ~ 54
3. [학술지(정기간행물)] - Day, W. / 1984 / Efficient Algorithms for Agglomerative Hierarchical Clustering Methods / Journal of Classification 1 (1) : 7 ~ 24
4. [학술지(정기간행물)] - Fusco, G. / 2011 / Hierarchical Clustering Through Spatial Interaction Data. The Case of Commuting Flows in South-Eastern France / Lecture Notes in Computer Science 6782 : 135 ~ 151
5. [학술지(정기간행물)] - He, B. / 2012 / Mining Patterns of Author Orders in Scientific Publications / Journal of Informetrics 6 (3) : 359 ~ 367
2. [학술대회논문] - Blythe, P. / 2004 / Improving Public Transport Ticketing Through Smart Cards / Proceedings of the Institute of Civil Engineers, Municipal Engineer 157 : 47 ~ 54
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