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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤성욱 (충북대학교) 권오욱 (충북대학교)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제9권 제2호
발행연도
2017.6
수록면
85 - 94 (10page)

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PLDA 모델 적응과 데이터 증강을 이용한 짧은 발화 화자검증
윤성욱 ,  권오욱 말소리와 음성과학 2017.06 학술저널
PLDA 모델 적응과 데이터 증강을 이용한 짧은 발화 화자검증
윤성욱 전기·전자·정보·컴퓨터학부 2017.01 학위논문

초록· 키워드

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Conventional speaker verification systems using time delay neural network, identity vector and probabilistic linear discriminant analysis (TDNN-Ivector-PLDA) are known to be very effective for verifying long-duration speech utterances. However, when test utterances are of short duration, duration mismatch between enrollment and test utterances significantly degrades the performance of TDNN-Ivector-PLDA systems. To compensate for the I-vector mismatch between long and short utterances, this paper proposes to use probabilistic linear discriminant analysis (PLDA) model adaptation with augmented data. A PLDA model is trained on vast amount of speech data, most of which have long duration. Then, the PLDA model is adapted with the I-vectors obtained from short-utterance data which are augmented by using vocal tract length perturbation (VTLP). In computer experiments using the NIST SRE 2008 database, the proposed method is shown to achieve significantly better performance than the conventional TDNN-Ivector-PLDA systems when there exists duration mismatch between enrollment and test utterances.
#time delay neural network (TDNN) #identity vector (I-vector) #probabilistic linear discriminant analysis (PLDA) #vocal tract length perturbation (VTLP)

목차

Abstract
1. 서론
2. TDNN 기반 화자검증 시스템
3. 짧은 발화 화자검증을 위한 제안 방법
4. 실험결과
5. 결과
참고문헌

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - Dehak, N. / 2011 / Front-end factor analysis for speaker verification / IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 19 (4) : 788 ~ 798 google schola [학술대회논문] - Prince, S. J. / 2007 / Probabilistic linear discriminant analysis for inferences about identity / Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Computer Vision google schola [학술대회논문] - Garcia-Romero, D. / 2014 / Improving speaker recognition performance in the domain adaptation challenge using deep neural networks / Proceedings of Spoken Language Technology Workshop google schola [학술대회논문] - Lei, Y. / 2014 / A novel scheme for speaker recognition using a phonetically-aware deep neural network / Proceedings of International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing google schola [학술대회논문] - Hasan, T. / 2013 / Duration mismatch compensation for i-vector based speaker recognition systems / Proceedings of International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing google schola

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