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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김대현 (광주과학기술원) 성우경 (광주과학기술원) 김홍국 (광주과학기술원)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제7권 제4호
발행연도
2015.12
수록면
9 - 16 (8page)

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In this paper, several experiments are performed according to deep neural network (DNN) based features for the performance comparison of speaker verification (SV) systems. To this end, input features for a DNN, such as mel-frequency cepstral coefficient (MFCC), linear-frequency cepstral coefficient (LFCC), and perceptual linear prediction (PLP), are first compared in a view of the SV performance. After that, the effect of a DNN training method and a structure of hidden layers of DNNs on the SV performance is investigated depending on the type of features. The performance of an SV system is then evaluated on the basis of I-vector or probabilistic linear discriminant analysis (PLDA) scoring method. It is shown from SV experiments that a tandem feature of DNN bottleneck feature and MFCC feature gives the best performance when DNNs are configured using a rectangular type of hidden layers and trained with a supervised training method.
#speaker verification #deep neural network #tandem feature

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. I-벡터 기반 화자 검증 기법 및 깊은 신경망 특징 벡터
3. DNN 특징 벡터와 화자 검증 성능 분석 방법
4. 실험 및 논의
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (21)

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[학술지(정기간행물)] - Kinnunen, T. / 2010 / An overview of text-independent speaker recognition : From features to supervectors / Speech Communication 52 (1) : 12 ~ 40 google schola [학술지(정기간행물)] - Reynolds, D. A. / 2000 / Speaker verification using adapted Gaussian mixture models / Digital Signal Processing 10 (1) : 19 ~ 41 google schola [학술지(정기간행물)] - Kenny, P. / 2007 / Joint factor analysis versus eigenchannels in speaker recognition / IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 15 (4) : 1435 ~ 1447 google schola [학술대회논문] - Matrouf, D. / 2007 / A straightforward and efficient implementation of the factor analysis model for speaker verification / In Proceedings of Interspeech, Antwerp, Belgium : 1242 ~ 1245 google schola [학술대회논문] - Dehak, N. / 2010 / Cosine similarity scoring without score normalization techniques / In Proceedings of Odyssey Speaker and Language Recognition Workshop : 71 ~ 75 google schola

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