메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장애리 (이화여대)
저널정보
한국번역학회 번역학연구 번역학연구 제18권 제2호
발행연도
2017.6
수록면
171 - 206 (36page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
With the application of artificial intelligence technologies, machine translation and interpretation has recently made rapid progress. In Korea, Naver Corp., Hancom Interfree Inc., and Systran International Co. Ltd. took lead in providing desktop- and mobile-based translation and interpreting services. All three enterprises apply neural machine translation (NMT), currently the latest technology in machine translation. However, they have different characteristics: Naver, the largest Web portal site in Korea, quickly responds to colloquial expressions or newly coined words by using various types of content as data for translation engine. Hancom Interfree developed Genietalk; its hybrid translation engine combines the strengths of NMT and rule-based machine translation (RBMT), and thus enhances the accuracy of translation. Capitalizing on the advantages of a translation software company, Systran features expertise of translation by industry and area. These ever-evolving machine translation and interpretation are expected to satisfy daily demands for interpretation in shopping and tourism, demands for community interpretation from foreigners living in Korea including marriage immigrants, and temporary demands for translation and interpretation from international events including Olympics. However, in professional areas, it is hard to replace human translation and interpretation with machines in a short term. Rather, the efficiency of translation and interpreting jobs is expected to improve through cooperation between human beings and machines.
#machine translation #applications for interpretation #neural machine translation (NMT) #statistical machine translation (SMT) #Korean-Chinese language pairs.

목차

1. 서론
2. 기계 통번역의 기술 발전 과정
3. 국내 기계 번역 및 통역 발전 현황 분석
4. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

인공지능 번역 시스템의 출현에 대한 소고
신지선 ,  김은미 번역학연구 2017 .12
통번역의 미래지평 : 인공지능과 소통형 융합통번역 연구
이노신 ,  이신재 ,  이재영 외 1명 번역학연구 2016 .06
신경망 기계번역의 작동 원리와 번역의 정확률 : 중한 번역을 실례로
강병규 ,  이지은 중어중문학 2018 .09
영상번역 연구의 동향과 전망
조성은 번역학연구 2014 .06
헤지(hedge)의 통역 연구 : 기업실적발표 사례를 중심으로
최문선 번역학연구 2018 .03

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-800-000994184