메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이승경 (서울대학교) 조성준 (서울대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2008년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2008.5
수록면
112 - 119 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

군집 기반의 동적 컨셉 학습 기법
이승경 ,  조성준 한국경영과학회 학술대회논문집 2008.05 학술대회자료
군집 기반의 동적 컨셉 학습 기법
이승경 ,  조성준 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2008.05 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
현실의 데이터 스트림(data stream) 환경은 데이터의 컨셉(concept)이 변화한다. 이러한 데이터에 대한 학습 기법은 높은 적응성이 필요하며, 시간 윈도우(time-window) 기반 접근이 대표적이다. 하지만 시간 윈도우 기반 접근은 컨셉의 변화 정도가 시간 및 공간에 따라 가변적인 환경에서 한계점을 가진다. 따라서 본 논문은 이러한 한계점을 극복하기 위한 군집 기반의 동적 컨셉 학습기법(Cluster-based Dynamic Concept Learning, CDCL)을 제안한다. 그리고 제안 학습 기법의 분류 성능을 평가하기 위해 시간-윈도우 기반 접근의 k-인접 이웃 분류 기법과 비교실험하였다. 본 연구를 통해 향상된 분류성능과 함께 다양한 컨셉 변화에 대해 안정성인 분류 성능을 가진 학습 기법을 제공할 수 있을 것이라 기대한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 기존 연구
3. 군집 기반 동적 컨셉 학습
4. 실험결과
4. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-020-000840338