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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
YeeYeng Liau (Pusan National University) Kwangyeol Ryu (Pusan National University)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2017년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2017.4
수록면
618 - 625 (8page)

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With the increase of demand in plastic products over decades, plastic injection molding has evolved and become one of the most common processes to produce various shape and dimension of plastic parts for various industries. The difficulty of quality inspection especially during the real-time production increases with the complexity in process such as cycle time, large quantity produced in one cycle, orientation of parts for inspection as well as various types of defects in the parts molded. Therefore, most of the inspection of parts or products manually done after production, referred to as off-line inspection. With real-time inspection, the defect can be detected immediately and prevent overproduction of defect parts. Besides, data of processing parameters at the moment of defect occurs can be collected and used to monitor and control the process parameters. Hence, this paper is to propose a framework to design an automated inspection system for injection molding that includes function of visual inspection, handling of parts for inspection, classification and extraction of defects in real-time.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Literature Review
3. Considerations for Real-time Automated Inspection in Injection Molding
4. Automated Inspection System for RealtimeInjection Molding
5. Conclusion
References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-020-000850518