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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박영선 (서울대학교) 김민규 (서울대학교) 박용태 (서울대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2017년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [3개 학회 공동주최]
발행연도
2017.4
수록면
1,798 - 1,803 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

Weak signal 기술의 추출과 유형화 : Text mining 접근 Detection and classification of weak signal technology
박영선 ,  김민규 ,  박용태 한국경영과학회 학술대회논문집 2017.04 학술대회자료
Weak signal 기술의 추출과 유형화 : Text mining 접근 Detection and classification of weak signal technology
박영선 ,  김민규 ,  박용태 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2017.04 학술대회자료

초록· 키워드

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불확실하고 불연속적인 미래의 변화에 대비하기 위해, 현재는 소수의 의견이지만 향후에 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는 사건의 조기 징후인 weak signal의 사전 탐색이 중요해지고 있다. 특히, 기술적인 내용을 담은 weak signal은 미래에 큰 파급력을 가진 신기술의 등장을 암시하므로, 이를 조기에 포착하는 것은 미래에 경쟁우위를 점하는 데 큰 역할을 한다. 그러나 weak signal은 노이즈(noise)와의 구분이 모호하고 탐지하기 어려우며 불분명하므로, 정확한 정의와 함께 체계적인 접근방법이 요구된다. 본 연구에서는 기존의 연구를 바탕으로 weak signal의 정의를 정립한 뒤, web archive를 트래킹하여 정량적으로 weak signal 기술을 도출하는 방법을 제안한다. Web archive란 웹 문서를 수집하고 보존하는 저장소이며, 웹 기반 데이터의 ‘역사’를 보관하는 일종의 도서관이라 할 수 있다. 이는 웹문서를 주기적으로 저장하여 시계열 자료를 제공하기 때문에, weak signal 판별을 위한 지표의 시간에 따른 변화를 추적하기에 적합한 데이터 원천이다. 구체적인 프로세스는 다음과 같다. Web archive로부터 과거의 자료를 추출한 뒤, 키워드 및 문서 빈도를 기반으로 하는 정량적 지표를 제시한다. 이를 바탕으로 기술 키워드를 선별하고, 시간에 따른 지표 값의 변화를 살펴봄으로써 weak signal을 도출한다. 도출된 weak signal은 기술 개발 및 활용에 있어 잠재적 기회를 포착하는데 도움을 줄 것으로 기대된다.
#Weak Signal #Web Archive #텍스트 마이닝 #추출 #유형화

목차

초록
1. 서론
2. 연구 배경
3. 연구 설계
4. 결론
참고 문헌

참고문헌 (0)

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