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논문 기본 정보

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저자정보
김진석 (서울대학교) 조해진 (서울대학교) 박용태 (서울대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2016년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [4개 학회 공동개최]
발행연도
2016.4
수록면
663 - 668 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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기술혁신이 사회 전반의 불연속적인 변환(discontinuity)을 발생시킴에 따라 이러한 변화를 예측하는 작업의 중요성이 커지고 있다. 특히 시나리오 기법은 미래의 주요 변화요인(key driving force)의 불확실성을 토대로 미래를 예측하고 대응하기 위한 유용한 도구이다. 그러나 기존 시나리오 기법에서의 주요 변화요인은 과거의 지식을 바탕으로 결정되기 때문에 미래의 불연속적인 변화를 예측하기에는 한계가 존재한다. 이러한 한계의 보완책으로서, 발생가능성은 낮지만 영향력이 큰 불연속적인 사건의 조기 징후인 weak signal을 찾고, weak signal을 반영하여 시나리오를 구축하는 접근들이 제시되고 있다. 본 연구는 weak signal을 감지하고, 이를 중심으로 한 시나리오를 구축하는 새로운 방법을 제안한다. 이 과정에서 단어의 동시발생을 토대로 문서 내용을 키워드 네트워크로 표현해주는 IdeaGraph 알고리즘을 활용한다. IdeaGraph 알고리즘은 발생빈도는 낮지만 중요한 주요 단어(key item)를 찾고 나아가 이것과 다른 키워드들과의 관계를 알아낼 수 있는데, 여기서 key item을 weak signal로 인식할 수 있다. 제안된 시나리오 구축 방법은 미래에 기술이 잠재적으로 야기할 수 있는 불연속적인 사건과 이로 인한 영향을 탐색하고 예측하는 데에 도움을 줄 것으로 기대된다.

목차

초록
1. 서론
2. 연구배경
3. 시나리오 구축 방법 제안
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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