주파수 및 진폭의 분산 변화 패턴을 고려한 시스템 상태신호 특성 정의

백운상; 백수정; 김덕영

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 백운상 (울산과학기술원) 백수정 (울산과학기술원) 김덕영 (울산과학기술원)

저널정보: (사)한국CDE학회 한국CDE학회 학술발표회 논문집 한국CADCAM학회 2016 동계학술대회

발행연도: 2016.1

수록면: 656 - 659 (4page)

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Many condition monitoring methods have been applied to various industrial systems to identify the system’s health condition. Selection of a proper signal processing method by considering the characteristics of the monitored signals is a prerequisite for condition monitoring of a system. However, it tends to adopt a signal processing method based on the user’s subjective knowledge in many cases, rather than following a predefined rule. Therefore, we propose three signal characteristics as a basis for a systematic selection guideline: aVar(Abrupt Variance), DF(Discernable Frequency), and DI(Discernable Index) of signal. The set of signals from an automotive gasoline engine and EEG(Electroencephalogram) data are characterized by the proposed definitions and the main discernible features of each signal are successfully captured.

#Condition monitoring #Signal characteristics #Signal processing

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