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학술대회자료
저자정보
김지은 (서울대학교) 박용태 (서울대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2015년 대한산업공학회 추계학술대회 및 정기총회
발행연도
2015.11
수록면
1,311 - 1,314 (4page)

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사회구조와 성격의 불연속적인 변환이나 단절에 대한 징후인 weak signal 을 감지하는 것이 중요해지고 있다. 정보수명주기 이론에 의하면 weak signal 은 초기 대중에게 인지도가 낮은 아이디어 창출 및 엘리트 인지 단계의 정보에서 탐색할 수 있다. 그러나 실질적으로 이를 파악하기 어려운 이유는 해당 단계의 정보가 strong signal, 즉 영향력이 높은 주류(mainstream) 단계로 성숙할지 여부에 불확실성과 변동성이 존재하기 때문이다. 따라서 본 연구에서는 정보의 현재 수명주기와 미래 수명주기를 확률적으로 예측함으로써 weak signal 을 판별하는 방법을 개발하고자 한다. 이를 위해, 스트림 데이터 내에서 직접적으로 알기 어려운 은닉상태(hidden state)를 측정 가능한 관측변수(observed state)를 통해 파악하는 시간적 패턴 인식 기법인 Hidden Markov Model(HMM)을 활용한다. 즉, 텍스트 데이터로부터 추출된 키워드의 전체빈도와 출현문서빈도를 관측변수로 하여, 키워드의 현재 및 미래 정보수명주기를 추정 및 예측하는 모형을 제시한다. 제시한 모형은 정량적 데이터 분석을 통한 weak signal 감지기법으로서 실무 수요에 효과적으로 대응할 것으로 기대된다.
#weak signal #정보수명주기 #Hidden Markov Model #키워드 분석

목차

초록
1. 서론
2. Hidden Markov Model
3. Weak signal 분석 방법 제안
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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