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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김용균 (아주대학교) 구형일 (아주대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2015년도 대한전자공학회 정기총회 및 추계학술대회
발행연도
2015.11
수록면
523 - 526 (4page)

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In this paper, we present a new text tracking algorithm. The method first extracts connected components with the maximally stable extremal region algorithm and finds word candidates by using the bottom-up grouping clustering. The method finds corresponding regions in the other frames with the CSK trackers and builds chains for each candidate region. Finally, the method finds the collision between them and filter out non-promising ones given detected chains in the videos. Experimental results on ICDAR 2015 robust reading competition datasets show that the proposed method achieves the best performance in terms of MOTA and MOTP.

목차

Abstract
I. 서론
II. 제안하는 방법
Ⅲ. 실험 결과 및 분석
Ⅳ. 결론
참고문헌

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