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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김민성 (광운대학교) 이윤구 (광운대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2016년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2016.6
수록면
850 - 853 (4page)

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This paper presents a fast and simple method to localize text for mobile applications. While conventional algorithms such as text detection based on Maximally Stable Extremal Regions (MSER) provide excellent performances, their computational burden is so high that they may not be running in real-time in mobile applications. The proposed algorithm detects the location of a word using morphological dilation. An adaptive size of a structuring element enables to merge only characters within a word into a single group. Experimental results show that while the proposed algorithm significantly reduces the computational burden, it provides acceptable performance for mobile applications.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현 및 실험 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-569-000884327