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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.2
- 수록면
- 138 - 148 (11page)
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Object detection methods based on background learning are widely used in video surveillance. However, when a car runs with headlights on, these methods are likely to detect the car region and the area illuminated by the headlights as one connected change region. This paper describes a method of separating the car region from the area illuminated by the headlights. First, we detect change regions with a background learning method, and extract blobs, connected components in the detected change region. If a blob is larger than the maximum object size, we extract candidate object regions from the blob by clustering the intensity histogram of the frame difference between the mean of background images and an input image. Finally, we compute the similarity between the mean of background images and the input image within each candidate region and select a candidate region with weak similarity as an object region.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 본문
3. 실험 결과
4. 결론
REFERENCE
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - O. Barnich / 2004 / Improved Adaptive Gaussian Mixture Model for Background Subtraction / Proceeding of IEEE International Conference on Pattern Recognition 2 : 28 ~ 31
2. [학술지(정기간행물)] - Y. Sheikh / 2005 / Bayesian Modeling of Dynamic Scenes for Object Detection / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 27 (11) : 1778 ~ 1792
3. [학술지(정기간행물)] - Z. Zivkovic / 2011 / ViBe : A Universal Background Subtraction Algorithm for Video Sequences / IEEE Transactions on Image Processing 20 (6) : 1709 ~ 1724
4. [학술대회논문] - J. Zhu / 2010 / Learning to Recognize Shadows in Monochromatic Natural Images / Proceeding of IEEE Computer Society Conefrence on Computer Vision and Pattern Recognition : 223 ~ 230
5. [학술대회논문] - F. Yi / 2012 / Image Segmentation : A Survey of Graph-cut Methods / Proceeding of International Conference on Systems and Informatics : 1936 ~ 1941
2. [학술지(정기간행물)] - Y. Sheikh / 2005 / Bayesian Modeling of Dynamic Scenes for Object Detection / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 27 (11) : 1778 ~ 1792
3. [학술지(정기간행물)] - Z. Zivkovic / 2011 / ViBe : A Universal Background Subtraction Algorithm for Video Sequences / IEEE Transactions on Image Processing 20 (6) : 1709 ~ 1724
4. [학술대회논문] - J. Zhu / 2010 / Learning to Recognize Shadows in Monochromatic Natural Images / Proceeding of IEEE Computer Society Conefrence on Computer Vision and Pattern Recognition : 223 ~ 230
5. [학술대회논문] - F. Yi / 2012 / Image Segmentation : A Survey of Graph-cut Methods / Proceeding of International Conference on Systems and Informatics : 1936 ~ 1941
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