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Dieu Ni Tran (Chonnam National University) Tuan Anh Tran (Chonnam National University) Aran Oh (Chonnam National University) Soo Hyung Kim (Chonnam National University) In Seop Na (Chonnam National University)
저널정보
한국콘텐츠학회(IJOC) International JOURNAL OF CONTENTS International JOURNAL OF CONTENTS Vol.11 No.4
발행연도
2015.12
수록면
77 - 85 (9page)

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Table detection is a challenging problem and plays an important role in document layout analysis. In this paper, we propose an effective method to identify the table region from document images. First, the regions of interest (ROIs) are recognized as the table candidates. In each ROI, we locate text components and extract text blocks. After that, we check all text blocks to determine if they are arranged horizontally or vertically and compare the height of each text block with the average height. If the text blocks satisfy a series of rules, the ROI is regarded as a table. Experiments on the ICDAR 2013 dataset show that the results obtained are very encouraging. This proves the effectiveness and superiority of our proposed method.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. PROPOSED METHOD
3. EXPERIMENTS AND RESULTS
4. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (20)

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