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저자정보
김도형 (경희대학교) 강병호 (Univ. of Tasmania) 이승룡 (경희대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제23권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
1 - 12 (12page)

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예방정비는 대규모 산업시설에서 설비의 성능을 최적으로 유지하는 활동을 의미하며, 궁극적으로 고장을 미연에 방지하여 생산 효율을 극대화하는 것을 목적으로 한다. 일반적으로 인력에 의한 주기적인 정비가 이루어지지만, 지속적으로 발생하는 고장을 방지할 수 없는 문제가 있다. 또한, 문제를 조기에 해결하기 위한 고장에 대한 조치는 설비 전문가에 의존하기 때문에, 전문가의 부재 상황이나 미숙련된 전문가에 의한 진단 오류로 인한 대응의 한계가 있다. 인력에 의존한 설비 진단과 문제의 조기 발견을 돕기위해 알람 시스템이 활용되고 있지만, 단순 정보 수집을 위해 설계되고, 방대하게 알람을 발생시키므로 실제적인 효용성이 없다. 본 논문에서는 시스템에 의한 고장징후 포착과 문제의 원인 및 향후 발생할 문제를 파악하기 위해서, 전문가의 경험지식을 시스템 지식으로 구축을 통한 자동화된 예방정비시스템을 설계 및 개발하였으며, 전문가 지식을 재이용하기 위한 시스템의 구조와 활용 방안에 대해서 논한다.
#전문가 지식 #예방정비 #고장예측 #알람 처리 #지식 재이용 #expert's knowledge #preventive maintenance #failure prediction #alarm management #knowledge reuse

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 예방정비시스템
4. 구현
5. 실험 및 평가
6. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
Kang, B. H., Kim, Y. S., Chen, Z., and Kim, T.. Detecting Significant Alarms using Outlier Detection Algorithms, Interdisciplinary Research Theory and Technology (IRRT 2013), 2013. Orair, G. H., Teixeira, C. H., Meira Jr, W., Wang, Y., and Parthasarathy, S., Distance-based outlier detection: consolidation and renewed bearing, Proceedings of the VLDB Endowment, Vol. 3, No. 1-2, pp. 1469-1480, 2010. R. Langone, C. Alzate, A. Bey-Temsamani, and J. Suykens, Alarm prediction in industrial machines using autoregressive LS-SVM models, Computational Intelligence and Data Mining (CIDM), 2014 IEEE Symposium on, pp. 359-364, 2014. Oi. Foong, S. Sulaiman, D. Rambli, and N. Abdullah, ALAP: Alarm prioritization system for oil refinery, the World Congress on Engineering and Computer Science, Vol. 2, 2009. W. Zhao, X. Bai, W. Wang, and J. Ding, A novel alarm processing and fault diagnosis expert system based on BNF rule, Transmission and Distribution Conference and Exhibition: Asia and Pacific, 2005 IEEE/PES, pp. 1-6, 2005.

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