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저자정보
황세윤 (인하대학교) 허지연 (인하대학교) 홍규택 (인하대학교) 이장현 (인하대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제23권 제3호
발행연도
2018.9
수록면
193 - 201 (9page)
DOI
10.7315/CDE.2018.193

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Plant equipment are designed to operate in condition of minimized failures during its service life. Because of the uncertainties involved in operating process, the monitoring and maintenance are very important to avoid the catastrophic failure of the equipment during the service life. This research gives a diagnosis system for a main equipment of oil-plant industry to designing pattern recognition and classification scheme based on machine learning approach. The sensor data of the equipment was used for analysis after eliminating unwanted noise which may cause errors in pattern recognition through preprocessing. In addition, the sensor data that can be an indicator of failures is selected based on the maintenance history, and descriptive statistical values that can be a characteristic of each sensor is extracted at certain time intervals. And extracted feature values are projected on 2-dimensional space through PCA (Principal Component Analysis) that is one of dimensionality reduction algorithms. The failure history data was classified using the Naive Bayesian classification method. Finally, the suggested diagnosis system based on machine learning approach was tested by using some of the actual data and verified the availability.
#Pattern Recognition #Fault diagnosis #Data processing #Feature extraction #Condition based maintenance

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 고장 상태 진단 시스템
3. 공정 장비의 고장 상태 진단
4. 결론
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
Lee, J.H., Hwang, S.Y., and Hong, K.T., 2017, Fault Cause Diagnosis of Rotating Equipment Using Pattern Classification Technique, Bulletin of the Society of Naval Architectures of Korea, 54(3), pp.20-26. Carnero, M.C., 2005, Selection of Diagnostic Techniques and Instrumentation in a Predictive Maintenance Program, A Case Study, Journal of Decision Support Systems, 38, pp.539-555. Hong, K.T., Hwang, S.Y., and Lee, J.H., 2017, Frequency Analysis of Critical Speed of Unbalance Rotor in Bearing Clearance of Rotating Machinery, Transactions of the Society of CAD/ CAM Engineers, 22(4), pp.390-400. Raich, A. and Cinar, A., 1996, Statistical Process Monitoring and Disturbance Diagnosis in Multivariable Continuous Processes, AIChE Journal, 42(4), pp.995-1009. Sheshadri, H.S. and Kandaswamy, A., 2006, Breast Tissue Classification Using Statistical Feature Extraction of Mammograms, Medical Imaging and Information Sciences, 23(3), pp.105-107.

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