지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.11
- 수록면
- 172 - 177 (6page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2021.22.11.172
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
현대의 무기 체계는 복잡 다양한 기능으로 인해 수많은 부품들로 구성되어 있다. 무기 체계의 운용 유지 간에 고장이 발생되면 당연히 부품 단위로 고장이 발생할 것이고, 부품 단위로 수리를 수행하는 군의 창정비 수행 시 고장부품 탐지에 다수의 시간이 소요될 것으로 예상된다. 본 연구에서는 군의 정비 단계와 정비 흐름을 고려하여 창정비 수행 시 정비 시간을 절약할 수 있는 방안을 정비 데이터 활용 관점에서 검토하였다. 현재 야전 정비에서 발생하는 고장 데이터는 거의 활용이 되지 않고 있는데, 창정비에서 고장 탐지 시 이런 야전 데이터와의 연계성을 찾을 수 있었다. 이를 기반으로 사용자가 고장 다빈도 품목에 대한 정비를 효율적으로 수행할 수 있는 시험장비 개발 방안을 제시하였고, 향후 군의 정비시간 단축에 도움을 줄 수 있을 것으로 예상된다. 또한 이런 데이터를 기반으로 한 제품의 효율적 개발 및 사용에 피드백을 하여 발전된 시스템을 구축하는데 활용한다면 막대한 경제적 효과를 기대해 볼 수 있겠다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References
참고문헌 (4)
참고문헌 신청
Rim-Hwan Lee, The Study on the Board Test System for Depot maintenance, The Institute of Electronics and Information Engineers , pp.599-601, June. 2016.
Inn-Sung Jeong*, Hyeong-Do Kim, A Study on the Applying Improvement Method of Guide for efficient depot level maintenance, p. 2, Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society , Dec. 2019. DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2019.20.12.789
Myounghoon Jang*, Hanseol Park, Jiin Kim, Jeongrim Oh, Hongbae Jun, A Case Study on Predicting the Vehicle Failure Code with Gathered Diagnostic Trouble Code Data, pp. 358-365, Korean Journal of Computational Design and Engineering , Dec. 2020. DOI: https://doi.org/10.7315/CDE.2020.358
Dong-Hee Lee*, Hyeon-Sik Kim, Hee-Jin Kwak, Hee-Jae Kim, The Study on the abnormal prediction of the hydro-power generator using Big Data, pp. 1026-1027, The Korean Institute of Electrical Engineers , July. 2020.
Inn-Sung Jeong*, Hyeong-Do Kim, A Study on the Applying Improvement Method of Guide for efficient depot level maintenance, p. 2, Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society , Dec. 2019. DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2019.20.12.789
Myounghoon Jang*, Hanseol Park, Jiin Kim, Jeongrim Oh, Hongbae Jun, A Case Study on Predicting the Vehicle Failure Code with Gathered Diagnostic Trouble Code Data, pp. 358-365, Korean Journal of Computational Design and Engineering , Dec. 2020. DOI: https://doi.org/10.7315/CDE.2020.358
Dong-Hee Lee*, Hyeon-Sik Kim, Hee-Jin Kwak, Hee-Jae Kim, The Study on the abnormal prediction of the hydro-power generator using Big Data, pp. 1026-1027, The Korean Institute of Electrical Engineers , July. 2020.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
해군 전투함정의 계획정비 효과 추정
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2021 .06
-
정비데이터 기반 원전 예방정비 프로그램 개선 방안
한국에너지학회 학술발표회
2021 .04
-
신뢰도 기반 발전플랜트 정비를 위한 고장 데이터베이스 구축 방법
플랜트 저널
2016 .01
-
발전설비용 회전기계의 소급적 신뢰도중심정비 사례 연구
기술과 교육
2021 .03
-
장비 설계 시 정비복잡도를 활용한 현실적인 초기 정비시간 및 정비도(MTTR) 예측방법
한국산학기술학회 논문지
2019 .09
-
K-56 탄약운반장갑차 창정비 형태 및 창정비 주기설정에 관한 연구
한국산학기술학회 논문지
2024 .08
-
창정비요소 개발 과정정립을 통한 창정비요소개발 발전을 위한 제언
한국산학기술학회 논문지
2018 .03
-
전술급 무인항공기 창정비요소개발 통합체계지원(IPS) 적용 방안 연구
항공우주시스템공학회 학술행사 논문집
2023 .05
-
예측정비 개념을 적용한 정비지원장비에 관한 연구
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2016 .11
-
인지적(Cognitive) 특성을 고려한 고장 탐구 절차 개선 방안
한국신뢰성학회 학술대회논문집
2021 .06
-
무기체계 고장사례분석으로 본 무기체계 신뢰성 개선방안
한국산학기술학회 논문지
2018 .12
-
장비 설계 시 정비복잡도를 활용한 현실적인 초기 정비시간 및 정비도(MTTR) 예측방법
항공우주시스템공학회 학술행사 논문집
2019 .05
-
고장물리기반의 고장분석
한국철도학회 학술발표대회논문집
2015 .05
-
철도차량기지 검수고의 경정비용량 평가 및 향상 방안 연구
한국산학기술학회 논문지
2021 .11
-
SNA 기반의 해군 잠수함 정비부하 분석
한국컴퓨터정보학회논문지
2020 .11
-
군용항공기 고장탐구를 위한 고장진단 데이터베이스 구축방안 연구
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2020 .11
-
군사용 드론 정비체계 구축방안 연구
한국산학기술학회 논문지
2024 .10
-
차세대 무인기 상태기반정비(CBM+) 적용방안
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2023 .04
-
효율적인 창정비요소개발을 위한 지침 개선적용 연구
한국산학기술학회 논문지
2019 .12
-
신뢰도 기반 유지보수 기법을 활용한 고압LNG펌프 정비주기 산출
한국가스학회 학술대회논문집
2021 .05
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
이중화 체계의 운용가용도 산정 모델에 관한 연구
하윤철
한국산학기술학회 논문지
2022
.02
공군 수리부속 수요 데이터 분석기간 설정에 관한 실증연구
송민규
,
마정목
한국산학기술학회 논문지
2022
.02
무기체계 성능개량시 수명주기비용 분석방안과 필요성
정상진
한국신뢰성학회 학술대회논문집
2023
.06
수리부속 예측을 통한 총수명주기비용 관리 방안 연구
김지원
,
김민준
,
유지상
외 1명
신뢰성응용연구
2023
.06
장비 운용가용도 영향요인에 관한 시스템 다이나믹스적인 접근
권민석
,
문성암
한국산학기술학회 논문지
2023
.02
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-505-002143464