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김희수 (전력연구원) 노영진 (에이티지) 손정욱 (에이티지) 임강민 (에이티지) 김선화 (에이티지)
저널정보
대한기계학회 기술과 교육 대한기계학회논문집 C권 제9권 제1호
발행연도
2021.3
수록면
75 - 83 (9page)
DOI
10.3795/KSME-C.2021.9.1.075

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본 논문에서는 소급적 신뢰도중심정비의 방법론을 회전기기의 정비 이력 데이터를 통하여 최적의 정비 주기를 도출한 사례를 소개하였다. 소급적 신뢰도중심정비는 대상 설비의 정비 현황을 분석하고, 설비의 신뢰도를 향상시키기 위하여 고장 라이브러리의 FMEA 결과를 기반으로 누락된 정비를 차기 정비전략에 적용하는 분석 방법이다. 본 연구에서 사례 연구로 활용한 데이터의 대상 설비는 펌프, 팬, 모터이며 사용된 정비 이력은 계획예방정비 정보이다. 사례 연구를 통하여 대상 설비에 대한 MTBF, MTTR, MTTI 의 핵심 지표가 도출되었으며, 이 지표는 정비 전략의 정비 주기를 결정하는 의사결정 알고리즘 변수로 활용되었다. 발전설비의 보수적인 예방정비로 인하여 고장 데이터의 확보가 어려우므로 본 연구에서는 선택적 의사 결정 알고리즘 적용이라는 개념을 도입하여 데이터를 분석하였다. 의사결정 알고리즘은 가용도 기준, 정비 시간 기준, 총 정비 비용 기준 알고리즘으로 구성되어 있으며, 대상 설비의 정비 이력에 따라 최적의 알고리즘을 적용하여 데이터 분석하였다. 또한 각각의 알고리즘은 Weibull Analysis 를 통한 주요 변수를 산출한 후 최적의 정비 주기 또는 검사 주기를 도출하였다.

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 본문
3. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (0)

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