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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 113 - 116 (4page)
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This paper proposes a mobile image search system which uses a sensor information of smart phone, and enables running in a variety of environments, which is implemented on Android platform. The implemented system deals with a new image descriptor using combination of the visual feature (CEDD) with EXIF attributes in the target of JPEG image, and image matching scheme, which is optimized to the mobile platform. Experimental result shows that the proposed method exhibited a significant improved searching results of around 80% in precision in the large image database. Considering the performance such as processing time and precision, we think that the proposed method can be used in other application field.
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참고문헌 (12)
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Mun-Kew Leong / 2005 / JPSearch-24800 Part 1: Framework and System Components / ISO/IEC JTC1 SC29 WG1N3684
Ritendra Datta / 2008 / Image Retrieval: Ideas, Influences and Trends of the New Age / ACM Transactions on Computing Surveys 40(2)
Sam S. Tsai / 2009 / Location Coding for Mobile Image Retrieval / Proceeding of the International ICST Mobile Multimedia Communications Conference
Bin Li / 2009 / SIFT-Based Image Retrieval Combining the Distance Measure of Global Image and Sub-Image / International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing :706~709
N. Singhai / 2010 / A Survey on Content Based Image Retrieval Systems / International Journal of Computer Application 4
Ritendra Datta / 2008 / Image Retrieval: Ideas, Influences and Trends of the New Age / ACM Transactions on Computing Surveys 40(2)
Sam S. Tsai / 2009 / Location Coding for Mobile Image Retrieval / Proceeding of the International ICST Mobile Multimedia Communications Conference
Bin Li / 2009 / SIFT-Based Image Retrieval Combining the Distance Measure of Global Image and Sub-Image / International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing :706~709
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