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학술대회자료
저자정보
김동기 (세종대학교) 최홍철 (세종대학교) 유성준 (세종대학교) 한동일 (세종대학교)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 대한전기학회 ICS' 2015 정보 및 제어 논문집
발행연도
2015.4
수록면
139 - 142 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

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HOG를 이용한 향상된 붉은 사과 검출 알고리즘 개발
김동기 ,  최홍철 ,  유성준 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2015.04 학술대회자료

초록· 키워드

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This study proposes an algorithm for recognizing apple trees in image and detecting apples to measure the number of apples on apple trees. The proposed algorithm explores whether there are apple trees based on the number of image block-unit edges and then detect apple areas. In order to extract colors appropriate for apple areas, CIE L*a*b* color space was used to extract colors. In order to extract a circle in the form of an apple, Histogram of Oriented Gradients (HOG) was used. Then using AdaBoost Learning algorithm, characteristics data on apples were learned and generated. With generated data, detection of apple areas was made. Then we apply a weight to the apple area extracted by using the CIE L*a*b* to find more accurate apple area. The proposed algorithm had a higher detection rate than existing pixel-based image processing algorithms and minimized false detection.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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