HOG와 칼만필터를 이용한 다중 표적 추적에 관한 연구

서창진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 서창진 (상명대학교)

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 P 전기학회논문지 제64P권 제3호

발행연도: 2015.9

수록면: 187 - 192 (6page)

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Detecting human in images is a challenging task owing to their variable appearance and the wide range of poses the they can adopt. The first need is a robust feature set that allows the human form to be discriminated cleanly, even in cluttered background under difficult illumination. A large number of vision application rely on matching keypoints across images. These days, the deployment of vision algorithms on smart phones and embedded device with low memory and computation complexity has even upped the ante: the goal is to make descriptors faster compute, more compact while remaining robust scale, rotation and noise. In this paper we focus on improving the speed of pedestrian(walking person) detection using Histogram of Oriented Gradient(HOG) descriptors provide excellent performance and tracking using kalman filter.

#HOG #Pedestrian detection #Kalman filter #Target tracking

참고문헌 (11)

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[학술지(정기간행물)] - A Yilmaz. / 2006 / Object tracking : A survey / ACM Computing Surveys (CSUR 38 (4)

[학술지(정기간행물)] - Xi Li. / 2013 / A Survey of Appearance Models in Visual Object Tracking / Appearing in ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology

[학술대회논문] - Rodrigo Benenson. / 2015 / Ten Years of Pedestrian Detection, What Have We Learned? / Computer Vision-ECCV 2014 Workshops, Lecture Notes in Computer Science 8926 : 613 ~ 627

[학술지(정기간행물)] - 서창진 / 2014 / 시각정보처리과정을 이용한 인공시각시스템 / 디지털융복합연구 12 (11) : 349 ~ 355

[학술지(정기간행물)] - Comaniciu, D. J. / 2003 / Kernel-based object tracking / IEEE Transactions on 25 (5) : 564 ~ 577

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서창진

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논문수 42 이용수 7,025

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