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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국센서학회 센서학회지 센서학회지 제25권 제4호
발행연도
2016.1
수록면
285 - 290 (6page)

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Human sensing is an important but challenging technology. Unlike other methods for sensing humans, a vision sensor has manyadvantages, and there has been active research in automatic human detection in camera images. The combination of Histogram of Ori-ented Gradients (HOG) and Support Vector Machine (SVM) is currently one of the most successful methods in vision-based humandetection. However, extracting HOG features from an image is computer intensive, and it is thus hard to employ the HOG method inreal-time processing applications. This paper describes an efficient solution to this speed problem of the HOG method. Our methodobtains edge information of an image and finds candidate regions where humans very likely exist based on the distribution pattern ofthe detected edge points. The HOG features are then extracted only from the candidate image regions. Since complex HOG processingis adaptively done by the guidance of the simpler edge detection step, human detection can be performed quickly. Experimental resultsshow that the proposed method is effective in various images.
#Vision sensor #Human detection #HOG #Histogram of Oriented Gradients) #SVM #Support Vector Machine)

목차

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참고문헌 (11)

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권성열 / 2011 / P(VDF/TrFE) 필름의 두께에 따른 인체 감지형 초전형 PIR 적외선 센서의 특성 / 센서학회지 20(2):114~117 dbpia J. R. Choi / 1998 / Pyroelectric infrared microsensors made for human body detection / J. Sensor Sci. & Tech 7(2):21~28 google schola A. Lipton / 1998 / Moving target classification and tracking from real-time video / Proc. IEEE Workshop Applications of Computer Vision :8~14 google schola H. Fujiyoshi / 1998 / Real-time human motion analysis by image skeletonization / Proc. IEEE Workshop Applications of Computer Vision :15~21 google schola Y. Do / 2000 / Counting people from image sequences / Proc. Int. Conf. on Imaging Sci., System &Tech. 1:185~190 google schola

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