HOG 특징과 다중 프레임 연산을 이용한 보행자 탐지

서창진; 지홍일

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자료유형: 학술저널

저자정보: 서창진 (상명대) 지홍일 (영동대)

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 P 전기학회논문지 제64P권 제3호

발행연도: 2015.9

수록면: 193 - 198 (6page)

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A large number of vision applications rely on matching keypoints across images. Pedestrian detection is under constant pressure to increase both its quality and speed. Such progress allows for new application. A higher speed enables its inclusion into large systems with extensive subsequent processing, and its deployment in computationally constrained scenarios. In this paper, we focus on improving the speed of pedestrian detection using HOG(histogram of oriented gradient) and multi frame operation which is robust to illumination changes in cluttering images. The result of our simulation indicates that the detection rate and speed of the proposed method is much faster than that of conventional HOG and differential images.

#HOG #Object detection #Object tracking #Background image

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[학술대회논문] - Dollar P. / 2009 / Pedestrian detection : A benchmark / Computer Vision and Pattern Recognition, 2009. CVPR 2009. IEEE Conference on : 304 ~ 311

[학술지(정기간행물)] - Enzweiler M. / 2009 / Monocular Pedestrian Detection : Survey and Experiments / Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on 31 (12) : 2179 ~ 2195

[학술대회논문] - Rodrigo Benenson. / 2015 / Ten Years of Pedestrian Detection, What Have We Learned? / Computer Vision - ECCV 2014 Workshops LNCS 8926 : 613 ~ 627

[학술지(정기간행물)] - Yao Wentao. / 2012 / A Robust Pedestrian Detection Approach based on Shapelet Feature and Haar Detector Ensembles / Tsinghua Science and Technology 17 (1) : 40 ~ 50

[학술대회논문] - Zhiqian Chen. / 2013 / Vehicle and Pedestrian Detection Using Support Vector Machine and Histogram of Oriented Gradients Features / Computer Sciences and Applications(CSA), 2013 International Conference : 365 ~ 368

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