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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.11
- 수록면
- 479 - 482 (4page)
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This study proposes an algorithm for recognizing apple trees in image and detecting apples to measure the number of apples on apple trees. The proposed algorithm explores whether there are apple trees based on the number of image block-unit edges and then detect apple areas. In order to extract colors appropriate for apple areas, CIE L*a*b* color space was used to extract colors. In order to extract apple characteristics strong against illumination change, modified census transform (MCT) was used. Then using AdaBoost Learning algorithm, characteristics data on apples were learned and generated. With generated data, detection of apple areas was made. The proposed algorithm had a higher detection rate than existing pixel-based image processing algorithms and minimized false detection.
목차
Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 실험결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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