클라우드 제조의 연구동향 분석 : 운영 과정을 중심으로 :운영 과정을 중심으로

안길승; 허선

doi:10.7232/JKIIE.2017.43.6.422

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자료유형: 학술저널

저자정보: 안길승 (한양대학교) 허선 (한양대학교)

저널정보: 대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제43권 제6호

발행연도: 2017.12

수록면: 422 - 434 (13page)

DOI: 10.7232/JKIIE.2017.43.6.422

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Cloud manufacturing (CM) has been produced to respond various customer requirements by sharing manufacturing resources in cloud platform. Since then, many researches have been conducted to define CM concept, design CM platform architecture, classify manufacturing resources, and so forth. In recent five years, operational issues raised in CM (e.g., service composition, demand-supply matching, service scheduling) have been actively addressed but there is no review paper focusing the operational issues in CM. In this paper, we conduct a literature survey on cloud manufacturing focusing on operational process, and discuss potential research opportunities.

#Distributed Manufacturing #Cloud Manufacturing #Operational Process #Advanced Manufacturing #Service Management

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Ahn, G., Park, Y. J., and Hur, S. (2016), The Dynamic Enterprise Network Composition Algorithm for Efficient Operation in Cloud Manufacturing, Sustainability, 8(12), 1239. Babiceanu, R. F. and Seker, R. (2016), Big Data and Virtualization for Manufacturing Cyber-Physical systems : A Survey of the Current Status and Future Outlook, Computers in Industry, 81, 128-137. Buckholtz, B., Ragai, I., and Wang, L. (2016), Remote equipment security in cloud manufacturing systems, International Journal of Manufacturing Research, 11(2), 126-143. Cao, Y., Wang, S., Kang, L., and Gao, Y. (2016), A TQCS-based Service Selection and Scheduling Strategy in Cloud Manufacturing. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 82, 235-251. Capello, R., Caragliu, A., and Fratesi, U. (2015), Global Trends and the Economic Crisis : Future Alternative European Growth Strategies, Technological Forecasting and Social Change, 98, 120-136.

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