지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
오류제보하기
영상으로부터 중요 객체를 구하는 Saliency Map은 현재 영상처리 분야에서 가장 활발한 연구 분야이다. 이와 관련한 여러 연구가 진행되어가고 있으나 Saliency Map의 객체를 추출하는 것이 어려운 상황이다. 본 논문에서는 제안하는 SLIC와 색상차, 영역간 거리, texture 정보를 이용하여 객체 추출하는 방법으로 Saliency Map을 개선하고자 한다. 실험결과는 본 논문에서 제안하는 방법을 통해 영상의 모든 영역이 아닌 중앙에 있는 영역을 중점으로 주요 객체를 추출하는 결과를 보였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안하는 Saliency Map을 위한 개선된 객체 추출 방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
Achanta, Radhakrishna.Slic superpixels.Ecole Polytechnique Fédéral de Lausssanne (EPFL), Tech. Rep 2(3), 2010.
Felke, P. Bruckschwaiger, M. Wegenkitt, “Implementaion and complexity of watershed-from-markers algorithm computed as a minimal cost forest”, Computer Graphics Forum, 20(3), 26-35, 2001
T.Ojala, M.Pietik¨ainen, and D.Harwood.A comparative study of texture measures with classification based on feature distributions”, Pattern Recognition vol.29,1996.
L. Itti, C. Koch, and E. Nieber, “A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence.(PAMI), pp.1254-1259, 1998.
Dirk Walther and Christof Koch, “Modeling attention to salient proto-objects”. Neural Networks 19, 1395-1407, 2006
Felke, P. Bruckschwaiger, M. Wegenkitt, “Implementaion and complexity of watershed-from-markers algorithm computed as a minimal cost forest”, Computer Graphics Forum, 20(3), 26-35, 2001
T.Ojala, M.Pietik¨ainen, and D.Harwood.A comparative study of texture measures with classification based on feature distributions”, Pattern Recognition vol.29,1996.
L. Itti, C. Koch, and E. Nieber, “A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence.(PAMI), pp.1254-1259, 1998.
Dirk Walther and Christof Koch, “Modeling attention to salient proto-objects”. Neural Networks 19, 1395-1407, 2006
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
공간객체 추출을 위한 객체 항목 기반의 병렬식 객체 추출 프로세스 정립
한국측량학회 학술대회자료집
2018 .04
-
동적 객체가 존재하는 환경에서 시간적 지도와 확률적 신뢰성 지도를 활용한 지도 병합 기법
전기학회논문지
2025 .04
-
기여도기반 특징추출 방법을 이용한 객체 인식기술
한국통신학회 학술대회논문집
2018 .01
-
스테레오 영상 기반의 객체 탐지 및 객체의 3차원 위치 추정
한국정보전자통신기술학회 논문지
2017 .08
-
비디오에서 객체의 시공간적 연속성과 움직임을 이용한 동적 객체추출에 관한 연구
디지털산업정보학회논문지
2016 .01
-
정밀지도 객체 분류 및 네트워크를 이용한 교정 최적화
제어로봇시스템학회 논문지
2020 .06
-
기준점과 크기를 사용한 객체 인식 시스템 향상
전기전자학회논문지
2018 .06
-
이동객체의 메타데이터 필터링을 이용한 관심객체 추출 시스템 설계
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .06
-
객체 이미지를 이용한 객체간 관계 기반의 내용기반 이미지 검색 기법
한국정보기술학회논문지
2023 .01
-
360도 영상 내 객체의 속성에 따른 시각적 관심지도 생성
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .02
-
카메라와 라이다 센서 융합을 이용한 탐지 객체 제거기반 3D 지도 갱신 알고리즘
제어로봇시스템학회 논문지
2021 .11
-
차분 영상을 이용한 객체 추적 방법
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2021 .05
-
객체 크기 분포에 따른 작은 객체 인식율 개선에 관한 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .12
-
배경 모델 학습을 통한 객체 분할/검출 및 파티클 필터를 이용한 분할된 객체의 움직임 추적 방법
한국정보통신학회논문지
2016 .08
-
다양한 해상도 이미지에서 saliency map을 이용한 관심영역 추출
대한전자공학회 학술대회
2015 .06
-
동적 지도 갱신을 위한 빅데이터 플랫폼 기반의 중복 객체 처리 방법
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2020 .11
-
객체기반분류 기법 및 딥러닝을 이용한 공간객체추출 비교
대한공간정보학회 학술대회
2018 .11
-
지하정보 변화객체 탐지 및 추출 연구
한국소프트웨어감정평가학회논문지
2020 .01
-
이미지 분할 및 관심 영역 기반 색상 스키마 추출
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .12
-
특징점과 특징선을 활용한 단안 카메라 SLAM에서의 지도 병합 방법
멀티미디어학회논문지
2020 .02
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
Saliency Map을 이용한 대표 색상 기반의 영상 검색
안재현
,
이상화
,
조남익
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2013
.11
Saliency Map을 이용한 최적 임계값 기반의 객체 추출
Nguyen Cao T
,
uong Hai
,
김도연
외 1명
한국콘텐츠학회논문지
2011
.06
향상된 세일리언시 맵과 슈퍼픽셀 기반의 효과적인 영상 분할
남재현
,
김병규
멀티미디어학회논문지
2016
.07
깊이정보를 활용한 입체 편집 프로세스 연구
백광호
,
김민서
,
한명희
디지털콘텐츠학회논문지
2012
.06
해리스 코너 검출과 Visual Saliency Map을 이용한 자막 영역 검출 기법
박민수
,
박기태
,
문영식
한국정보기술학회논문지
2013
.02
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-002638487