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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이태환 (Sangmyung University) 이유진 (Sangmyung University)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제22권 제2호
발행연도
2018.6
수록면
350 - 355 (6page)

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본 논문에서는 영상 내에서의 객체를 기준점을 사용하여 크기에 따라 분류할 수 있는 시스템을 제안한다. 본 논문에 선 객체를 샘플로 하여 연구를 진행하였다. 제안된 시스템은 휴대폰 카메라를 이용하여 획득한 영상에서 객체를 크기 별로 인식해서 그 종류를 파악하고 분류한다. 기존의 객체 인식 시스템들은 객체의 크기만을 이용해서 해당 객체를 분류하였다. 그러한 시스템들은 일정한 거리를 두어 획득한 영상이 아니면 거리에 따라 객체의 크기가 달라져오류가 발생하는 단점이 있다. 이에 본 논문에서 제안하는 객체 인식 시스템은 이러한 기존의 객체 인식 시스템의 한계를 극복하고자 영상의 왼쪽 상단에 기준점을 두어 그 기준점과 객체의 크기를 비교하여 거리에 상관없이 객체를 분류할 수 있다.
#Object Recognition #Image Processing #Binarization #Benchmark #Classification

목차

Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 객체 인식 시스템
Ⅲ. 거리에 따른 객체 크기 계산
Ⅳ. 구현 및 실험
Ⅴ.결론
References

참고문헌 (12)

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