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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Nguyen Cao Truong Hai (전남대학교) 김도연 (전남대학교) 박혁로 (전남대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제11권 제6호
발행연도
2011.6
수록면
18 - 25 (8page)

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이미지로부터 중요 객체를 추출하는 것은 추적, 분할, 적응적 압축, 내용기반 검색과 같은 멀티미디어 처리에 있어서 매우 중요한 부분이며, 현재 이에 관한 많은 연구가 진행 되고 있다. 중요 객체 추출을 위한 방법으로 Saliency Map을 이용한 방법이 있다. 이 방법에서는 일반적으로 이진화된 Saliency Map을 이용하여 어떤 화소가 중요 객체 내부인가 아닌가를 표시한다. 따라서 이 방법은 이진화를 위한 임계값의 선택이 성능에 매우 중요한 영향을 끼친다. 기존 연구에서는 일반적으로 휴리스틱 방법을 이용하여 임계값을 결정하거나 매개변수로 임계값을 조정하는 방법이 사용되었다. 그러나 하나의 임계값 적용은 이미지 안의 다수의 객체가 포함되어 있는 경우 적합하지 않다. 본 논문에서는 이러한 단점을 개선할 수 있는 Otsu 임계값을 이용한 전역적인 최적 임계값을 사용하는 방법을 제안한다. 제안하는 Otsu 임계화 방법은 단일-계층에 적용할 수 있는 Otsu 방법과 이를 확장하여 다중-계층에도 적용할 수 있는 Otsu 방법이다. 제안한 방법을 기존의 Saliency Map 모델에 적용한 결과 성능이 개선되었음을 확인하였다.
#Saliency Map #Otsu 임계화 #다중-계층 Otsu 임계화 #Otsu Thresholding #Multi-level Otsu Thresholding

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안하는 Saliency Map 이진화 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - L. Itti / 1998 / A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 20 (11) : 1254 ~ 1259 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - N. Ouerhani / 2006 / Linear vs. Nonlinear Feature Combination for Saliency Computation: A Comparison with Human Vision / Lecture Notes in Computer Science 4174 : 314 ~ 323 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - N. Ouerhani / 2003 / MAPS : Multiscale Attention-Based PreSegmentation of Color Images / Lecture Notes in Computer Science 2695 : 537 ~ 549 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Y. Hu / 2004 / Salient Region Detection Using Weighted Feature Maps Based on the Human Visual Attention Model / Lecture Notes in Computer Science 3332 : 993 ~ 1000 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - N. Otsu / 1979 / A threshold selection method from gray level histograms / IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics 9 (1) : 62 ~ 66 google schola

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