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The primary purpose of this paper is to examine the patterns that some subjects are omitted in Korean-English machine translation, and to suggest a way of subject recovery. The strategy of subject recovery could be roughly divided whether the sentence is simple or not. In the substrategies of subject recovery, both the lexical items and the grammatical items are used; psychological verbs, suffixes, endings, etc. And most of these items are represented by virtue of features which are so flexible and easily addable in FCG(Feature computation Grammar). Together with these, I will compare `TransMaster` (Korean- English machine translator made by Machine Translation Lab in Korea Univ. and Prolangs Co., Ltd.) with another Korean- English math translators(`Han guide 2.0`, `Smartran`).
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