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학술저널
저자정보
이승수 (한양대학교) 서종원 (한양대학교) 김광염 (한국건설기술연구원) 신휴성 (한국건설기술연구원)
저널정보
한국암반공학회 터널과 지하공간 터널과 지하공간 제25권 제6호 (통권 제119호)
발행연도
2015.12
수록면
534 - 542 (9page)

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대심도 시추공사는 시추비트의 마모로 인해 발생하는 라운드트립(round trip)이 이산적으로 발생된다. 라운드트립은 심도가 깊어질수록 교체에 소요되는 시간이 증가하여 공사 성능에 많은 영향을 끼친다. 따라서 시추 프로젝트의 타당성분석 및 관리 효율화를 위해서는 라운드트립의 신뢰적인 예측기술이 확보되어야 한다. 이승수 등(2013)은 TOSA(round trip occurrence simulation algorithm)을 제시하여 비트의 마모단계별 라운드트립이 발생되는 깊이와 시점을 분석할 수 있는 알고리즘을 제시하였다. 그러나 시뮬레이션 구간의 수가 증가할수록 시뮬레이션 횟수가 기하급수적으로 증가하여 연산시간이 오래 걸린다는 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 유전자 알고리즘을 활용하여 단 시간에 TOSA를 통한 최적화된 라운드트립의 발생을 예측할 수 있는 모듈을 개발하고 검증한 내용에 대하여 소개한다.

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. TOSA 알고리즘 개요
3. 유전자 알고리즘을 활용한 라운드트립 최적 예측 시스템 개발
4. 시스템 적용 및 유전자 모델 평가
5. 결론
References

참고문헌 (7)

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