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건국대학교 지식콘텐츠연구소 International Journal of Knowledge Content Development & Technology International Journal of Knowledge Content Development & Technology Vol.5, No.2
발행연도
2015.12
수록면
75 - 101 (27page)

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In this paper, we investigate the notion of error correction memory applied to technical texts. The main purpose is to introduce flexibility and context sensitivity in the detection and the correction of errors related to Constrained Natural Language (CNL) principles. This is realized by enhancing error detection paired with relatively generic correction patterns and contextual correction recommendations. Patterns are induced from previous corrections made by technical writers for a given type of text. The impact of such an error correction memory is also investigated from the point of view of the technical writer"s cognitive activity. The notion of error correction memory is developed within the framework of the LELIE project an experiment is carried out on the case of fuzzy lexical items and negation, which are both major problems in technical writing. Language processing and knowledge representation aspects are developed together with evaluation directions.

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Related Work
3. Main Features of an Error Correction Memory System
4. The case of fuzzy lexical items
5. The Case of Negation
6. Implementation and Premises of an Evaluation
7. Perspectives
References

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