지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.4 No.5
- 발행연도
- 2015.10
- 수록면
- 311 - 317 (7page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
The aim of this study is to develop a 3D registration algorithm for positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) and magnetic resonance (MR) images acquired from independent PET/CT and MR imaging systems. Combined PET/CT images provide anatomic and functional information, and MR images have high resolution for soft tissue. With the registration technique, the strengths of each modality image can be combined to achieve higher performance in diagnosis and radiotherapy planning. The proposed method consists of two stages: normalized mutual information (NMI)-based global matching and independent component analysis (ICA)-based refinement. In global matching, the field of view of the CT and MR images are adjusted to the same size in the preprocessing step. Then, the target image is geometrically transformed, and the similarities between the two images are measured with NMI. The optimization step updates the transformation parameters to efficiently find the best matched parameter set. In the refinement stage, ICA planes from the windowed image slices are extracted and the similarity between the images is measured to determine the transformation parameters of the control points. B-spline–based freeform deformation is performed for the geometric transformation. The results show good agreement between PET/CT and MR images.
목차
Abstract
1. Introduction
2. MATERIALS AND METHODS
3. EXPERIMENTAL RESULTS
4. CONCLUSION
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
CT 촬영 조건에 따른 PET 영상의 변화
한국방사선학회 논문지
2019 .01
-
구조해석을 위한 넙다리뼈의 CT 영상 추출 과정에 대한 연구
한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집
2019 .10
-
Comparison of PET image quality using simultaneous PET/MR by attenuation correction with various MR pulse sequences
Nuclear Engineering and Technology
2019 .01
-
Deformable Registration for MRI Medical Image
반도체디스플레이기술학회지
2019 .01
-
PET-CT 검사에서 지방간의 <sup>18</sup>FDG 섭취율과 CT Number의 관련성 연구
한국방사선학회 논문지
2018 .01
-
CT 영상기반 방사선치료계획시스템을 위한 CT수 대 물리적 밀도 변환에 관한 CT 스캐닝 매개변수의 의존성
한국방사선학회 논문지
2017 .01
-
Denoising on Low-Dose CT Image Using Deep CNN
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2022 .11
-
Enhancement of Bone Metastasis from CT Images Based on Salient Region Feature Registration
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2018 .10
-
간 CT 이미지 분류 모델 비교에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
An Image Registration Method for Spine Region in CT Images Considering Sagittal Plane
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2020 .10
-
영상 유도 수술의 환자 및 CT 데이터 좌표계 정렬을 위한 HK 곡률 기술자 기반 표면 정합 방법
제어로봇시스템학회 논문지
2016 .08
-
MIM 소프트웨어를 이용한 3-D PET/CT 영상의 방사선치료 평가를 위한 임상적용에 관한 연구
한국방사선학회 논문지
2015 .01
-
Image Registration Method from LDCT Image Using FFD Algorithm
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2020 .10
-
RED-CNN에 기반한 CT 영상 픽셀 크기에 따른 denoising 성능평가
대한전자공학회 학술대회
2019 .11
-
Identification of abnormal tissue from CT images using improved ResNet34
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2022 .11
-
슬관절의 3 차원 CT 영상과 2 차원 Xray 영상의 고속 정합에 알맞은 최적화 단계의 설정 방법 연구
한국CDE학회 학술발표회 논문집
2016 .01
-
Wavelet Transform based Image Registration using MCDT Method for Multi-Image
International journal of internet, broadcasting and communication : IJIBC
2015 .01
-
Detection of Abnormal Shadows on Temporal Subtraction Images Based on Multi-phase CNN
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2018 .10
-
3D-ResUnet을 이용한 PET 영상의 Partial volume Effect correction
대한전자공학회 학술대회
2021 .06
-
An Denoising Method Low-Dose CT Image Using Image Restoration Convolutional Neural Network
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2023 .10
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-002082456