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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.11
- 수록면
- 395 - 402 (8page)
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In X-ray CT studies, reducing the noise in CT images is an increasingly important problem. Many studies suggested and focused on how to apply processes of deep learning, such as network types or loss functions. However, we thought there was an efficient way of preprocessing for better denoising performance of a deep learning method. In this study, we used fan beam geometry to generate noise in CT images, and changed the pixel size of the images. We expected that the smaller pixel size of the images brings out the better effect of denoising by RED-CNN. This study showed how CT images quality changed by pixel size of the images.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
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