Sasang Constitution Classification System by Morphological Feature Extraction of Facial Images

Hye-Lim Lee; Jin-Soo Cho

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: Hye-Lim Lee (Gachon University) Jin-Soo Cho (Gachon University)

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제20권 제8호

발행연도: 2015.8

수록면: 15 - 21 (7page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

This study proposed a Sasang constitution classification system that can increase the objectivity and reliability of Sasang constitution diagnosis using the image of frontal face, in order to solve problems in the subjective classification of Sasang constitution based on Sasang constitution specialists’ experiences. For classification, characteristics indicating the shapes of the eyes, nose, mouth and chin were defined, and such characteristics were extracted using the morphological statistic analysis of face images. Then, Sasang constitution was classified through a SVM (Support Vector Machine) classifier using the extracted characteristics as its input, and according to the results of experiment, the proposed system showed a correct recognition rate of 93.33%. Different from existing systems that designate characteristic points directly, this system showed a high correct recognition rate and therefore it is expected to be useful as a more objective Sasang constitution classification system.

#Sasang Constitution #Face Feature Extraction #Active Shape Model #Support Vector Machine

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - 백영화 / 2014 / 사상체질 전문가의 체질진단 일치도 및 타당도 평가 / 사상체질의학회지 26 (3) : 295 ~ 303

[학술지(정기간행물)] - 이준희 / 2007 / 四象人의 안면, 음성, 피부 및 맥진 특성에 관한 설문조사 연구 / 사상체질의학회지 19 (3) : 126 ~ 143

[학술지(정기간행물)] - 이세환 / 2008 / 영상 및 음성 신호 처리를 이용한 장년기 여성의 사상체질 분류 방법의 제안 / 한국산학기술학회논문지 9 (5) : 1210 ~ 1217

[학위논문] - M. S. Kim / 2008 / A Study on the Facial Analysis for Sasang Constitution Classification / 석사 / Hanbat National University

[학술지(정기간행물)] - 장경식 / 2008 / 사상체질 진단을 위한 얼굴인상 분류 / 한국정보통신학회논문지 12 (1) : 196 ~ 204

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이혜림

소속기관 한국산업기술대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 6 이용수 538

조진수

소속기관 가천대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 TOP 10% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 48 이용수 6,234

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-325-001890321

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (13)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)