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김현덕 (대구경북과학기술원) 이상헌 (대구경북과학기술원) 손명규 (대구경북과학기술원) 황병훈 (대구경북과학기술원) 최현석 (대구경북과학기술원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2016년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2016.6
수록면
869 - 872 (4page)

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In this paper, we propose facial expression recognition system, which consists of three process. First step is face alignment using active shape model (ASM). Second step is feature extraction step. In this process, we extract the shape descriptor using Sacle Invariant Feature Transform (SIFT) and the shape descriptor is coded in the field of Locality-constrained Linear Coding (LLC) to optimize the meaningful features from high degree of freedom. And then, it is connected to Support Vector Machines (SVM) for efficient classification. The experimental results demonstrate that our proposed approach is very efficient to classify the facial expression.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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