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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
강종성 (서울대학교) 허정우 (서울대학교) 김태환 (서울대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2015년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2015.6
수록면
1,302 - 1,305 (4page)

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Bag of Word (BoW) is an image classification method, which selects the representative feature points of each category and decides the category of an arbitrary image by comparing an appearance frequency distribution of feature points. For the execution of this method, choosing the feature extraction method significantly affects the classification performance and processing speed. In this work, we evaluate the performance of BoW according to the selection of feature extraction methods. In summary, we found that the methods of SIFT and SURF, which inherently have long processing speed problem in the mobile SoC, did not show a sufficient classification performance.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Bag of Word 이미지 분류 기법
Ⅲ. 실험결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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고재필 ,  이지용 ,  이용환 Proceedings of KIIT Conference 2015 .06

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-001689451