부모의 교육과 소득수준이 세대 간 이동성과 기회불균등에 미치는 영향

최필선; 민인식

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 최필선 (건국대학교) 민인식 (경희대학교)

저널정보: 동국대학교 사회과학연구원 사회과학연구 사회과학연구 제22권 제3호

발행연도: 2015.9

수록면: 31 - 56 (26page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

부모의 교육수준 또는 소득수준에 따라 자녀의 계층이동이 매우 제약적이라면 사회불안의 주요한 요인이 될 수 있다는 점에서 세대 간 계층 이동성은 중요한 의미를 지닌다. 우리나라의 세대 간 계층 이동성을 측정한 모든 선행연구가 회고적 서베이 데이터에 의존한 데 반해, 본 연구는 부모 세대를 직접 조사함으로써 세대 간 계층 이동성 측정에 최적이라고 판단되는 한국교육고용패널(KEEP) 데이터를 활용한 최초의 실증연구이다. 본 연구는 2004년 중학교 3학년 코호트를 대상으로 부모의 교육 및 소득 수준이 자녀의 대학교 진학, 수능성적, 그리고 대학졸업 후 노동시장 성과에 어떤 영향을 미치는지를 추적하였다. 기존 연구가 자녀의 학업능력이나 노동시장 성과 중 어느 하나에 초점을 맞춘 데 반해, 본 연구는 양자를 모두 분석했다는 점도 특징이다. 분석 결과, 부모의 교육 및 소득 수준이 높을수록 자녀의 4년제 대학 진학률 역시 높아지는 것으로 나타났다. 수능성적으로 측정한 교육성과도 부모의 교육 및 소득 수준이 영향을 미쳤으며, 자녀의 노동시장 성과 역시 부모세대에 의해 어느 정도 영향을 받았다. 부모의 교육수준이 전문대졸 이상인 경우 고졸 이하 학력에 비해 자녀의 임금이 20% 가량 더 높았다. 또한 부모 소득이 5단계 중 최상위인 5분위에 속하면 1분위 소득그룹에 비해 자녀 임금이 19% 더 높은 것으로 나타났다. 기회불균등을 추정한 결과, 개인의 노력과 무관하게 부모 배경변수가 개인의 수능성적 불균등을 9.7% 정도 설명하고, 임금 불균등은 3.0～3.5% 정도 설명하였다. 이처럼 부모세대 특성이 자녀의 교육수준에 계승되고, 또한 교육수준에 따른 임금 격차가 크다면 사회계층 역시 지속적으로 이어질 가능성이 크다고 할 수 있다.

This paper investigates the social mobility across generations in Korea using Korea Education and Employment Panel (KEEP) 1st～10th waves. We provide a descriptive analysis that how parents’ education and income levels affect their offspring’s educational achievement, and moreover labor market performance after graduation. With retrospective survey data, existing studies have examined the effect of parental characteristics on their children’s education or occupation. By contrast, KEEP data can complement the shortcomings of the retrospective survey data because the data directly obtain the household characteristics when the respondent was a middle or high school student. Main empirical findings are as follows: First, as the higher parental education or income level, the higher the proportion of children going on to a four-year college. Second, educational achievement as measured by CSAT (College Scholastic Aptitude Test) scores positively reflect parents’ social class. Third, offspring’s labor market performance is to some extent influenced by parents’ characteristics. A son’s wage belonging to father with college diploma is 20% higher than alternative parents groups with high school graduates or less. Fourth, regarding the relationship between father’s income and offspring’s wage, a son’s wage is 19% greater when this worker belongs to the fifth quartile of household income compared to the case, belonging to the first quartile. As a result of estimating ex-ante inequality of opportunity, empirical analysis tells that regardless of an individual’s efforts, about 9.7% of all heterogeneity in his educational attainment is due to parents’ circumstances. We conclude that the succession pattern of parents’ education and income levels to their offspring is clearly observed in terms of college admission and academic achievement. Our society will face that intergenerational social mobility is inevitably limited when education disparity causes to widen wage gap.

#한국교육고용패널(KEEP) #사회계층 이동성 #기회불균등 #부모 #자녀 #Korea Education and Employment Panel #Social Mobility #Inequality of Opportunity #Parents #Offspring

참고문헌 (20)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - 변수용 / 2008 / 부모의 교육적 관여가 학업성취에 미치는 영향:가정배경의 영향을 중심으로 / 교육사회학연구 18 (1) : 39 ~ 66

[학술지(정기간행물)] - 김종엽 / 2003 / 한국 사회의 교육 불평등 / 경제와 사회 59 : 3 ~ 77

[학술지(정기간행물)] - 김현주 / 2007 / 자녀의 학업성취에 미치는 가족배경, 사회자본 및 문화자본의 영향 / 한국인구학 30 (1) : 125 ~ 148

[학술지(정기간행물)] - 남기곤 / 2008 / 부모의 학력이 자녀의 학력 및 직업지위에 미치는 효과: 국제비교 분석 / 교육재정경제연구 17 (1) : 61 ~ 92

[학술지(정기간행물)] - 여유진 / 2008 / 한국에서의 교육을 통한 사회이동 경향에 대한 연구 / 보건사회연구 28 (2) : 53 ~ 80

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최필선

소속기관 건국대학교

주요연구분야 사회과학 > 사회과학 일반 TOP 5% 사회과학 > 사회학 > 사회학 일반

논문수 11 이용수 8,191

민인식

소속기관 경희대학교

주요연구분야 사회과학 > 사회과학 일반 TOP 5% 사회과학 > 경영학

논문수 16 이용수 11,127

이 논문과 함께 이용한 논문

대학진학에 대한 가정배경의 누적적 매개 효과 분석

김위정 , 김양분 한국사회학 2013 .08

교육 기회의 불평등 : 가족 배경이 학력 성취에 미치는 영향

장상수 한국사회학 2000 .09

소득계층별 교육과 가구소득의 세대간 이전에 관한 연구

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-305-001943227

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (20)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)