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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.15 No.3
- 발행연도
- 2015.9
- 수록면
- 153 - 158 (6page)
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Nowadays, automatic keyphrase extraction is considered to be an important task. Most of the previous studies focused only on selecting keyphrases within the body of input documents. These studies overlooked latent keyphrases that did not appear in documents. In addition, a small number of studies on latent keyphrase extraction methods had some structural limitations. Although latent keyphrases do not appear in documents, they can still undertake an important role in text mining because they link meaningful concepts or contents of documents and can be utilized in short articles such as social network service, which rarely have explicit keyphrases. In this paper, we propose a new approach that selects qualified latent keyphrases from input documents and overcomes some structural limitations by using deep belief networks in a supervised manner. The main idea of this approach is to capture the intrinsic representations of documents and extract eligible latent keyphrases by using them. Our experimental results showed that latent keyphrases were successfully extracted using our proposed method.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Background
4. Proposed Method
5. Experiments
6. Conclusion
References
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - E. Frank / 1999 / Domain-specific keyphrase extraction / Proceedings of the 16th international joint conference on artificial intelligence : 668 ~ 673
[학술대회논문] - K. Zhang / 2006 / Keyword extraction using support vector machine / Proceedings of the 7th international conference on web-age information management : 86 ~ 96
[학술지(정기간행물)] - C. Zhang / 2008 / Automatic keyword extraction from documents using conditional random fields / Journal of Computational Information System 4 (3) : 1169 ~ 1180
[학술지(정기간행물)] - G. Salton / 1988 / Term-weighting approaches in automatic text retrieval / Information processing & management 24 (5) : 513 ~ 523
[인터넷자원] - R. Mihalcea / / Textrank: bringing order into texts
[학술대회논문] - K. Zhang / 2006 / Keyword extraction using support vector machine / Proceedings of the 7th international conference on web-age information management : 86 ~ 96
[학술지(정기간행물)] - C. Zhang / 2008 / Automatic keyword extraction from documents using conditional random fields / Journal of Computational Information System 4 (3) : 1169 ~ 1180
[학술지(정기간행물)] - G. Salton / 1988 / Term-weighting approaches in automatic text retrieval / Information processing & management 24 (5) : 513 ~ 523
[인터넷자원] - R. Mihalcea / / Textrank: bringing order into texts
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