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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강인수 (Kyungsung University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제26권 제8호(통권 제209호)
발행연도
2021.8
수록면
47 - 54 (8page)

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핵심구 추출은 문서의 내용을 대표하는 주제 용어를 자동 추출하는 작업이다. 비지도 방식 핵심구 추출에서는 문서 텍스트로부터 핵심구 후보 용어가 되는 단어나 구를 추출하고 후보 용어에 부여된 중요도에 기반하여 최종 핵심구들이 선택된다. 본 논문에서는 비지도 방식 핵심구 후보 용어 중요도 계산에서 단어 유형 후보 용어와 구 유형 후보 용어의 중요도를 조정하는 방법을 제안한다. 이를 위해 핵심구 추출 대상 문서 텍스트로부터 후보 용어 집합의 타입-토큰 비율과 고빈도 대표 용어의 정보량을 단어 유형과 구 유형으로 구분하여 수집한 후 중요도 조정에 활용한다. 실험에서는 영어로 작성된 full-text 논문을 대상으로 구축된 4개 서로 다른 핵심구 추출 평가집합들을 사용하여 성능 평가를 수행하였고, 제안된 중요도 조정 방법은 3개 평가집합들에서 베이스 라인 및 비교 방법들보다 높은 성능을 보였다.
#Keyphrase #Keyphrase extraction #Score adjustment #Type-token ratio #Unsupervised keyphrase extraction #핵심구 #핵심구 추출 #중요도 조정 #타입-토큰 비율 #비지도 방식 핵심구 추출

목차

[Abstract]
[요약]
I. Introduction
II. Related Works
III. The Proposed Method
IV. Experiments
V. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (5)

참고문헌 신청
P. Turney / 2000 / Learning Algorithms for Keyphrase Extraction / Information Retrieval 2(4):303~336 google schola W. Johnson / 1944 / Studies in language behavior : A program of research / Psychological Monographs 56(2):1~15 google schola B. Richards / 1987 / Type/Token Ratios : what do they really tell us? / Journal of Child Language 14(2):201~209 google schola C. Shannon / 1948 / A mathematical theory of communication / Bell System Technical Journal 27(3):379~423 google schola M. Porter / 1980 / An Algorithm for Suffix Stripping / Program 14(3):130~137 google schola

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