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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안병석 (중앙대학교) 김종현 (중앙대학교)
저널정보
대한경영학회 대한경영학회지 대한경영학회지 제28권 제9호
발행연도
2015.9
수록면
2,241 - 2,257 (17page)

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사람들은 언제나 선택의 문제에 노출되어 있다. 본 논문은 이러한 선택의 문제에 편리하게 사용할 수 있는 도구인 AHP에서 입력 데이터가 구간 정보로 주어질 경우, 대표 우선순위 벡터(surrogate priority vector)를 구하는 방법과 이의 특성을 제시하는 연구이다. 기존의 선행연구들 즉, 특정 분포를 가정하는 방법, 지배 구조(dominance structure) 개념을 사용하는 방법, 목적 계획법(goal programming)을 사용하는 방법 등과는 달리, 본 연구에서는 주어진 구간정보의 꼭짓점(extreme point)을 구한 후, (1) 꼭짓점들의 단순 평균을 통해 대표 우선순위 벡터를 구하는 E-ROC(Extended Rank Order Centroid) 그리고 (2) 인접 꼭짓점의 거리를 최소화하는 LSM(Least Square Method)을 통해 대표 우선순위 벡터를 구하는 두 방법을 제시한다.
E-ROC와 LSM의 특징을 비교하기 위해 3×3과 4×4의 구간 쌍대비교행렬(interval pairwise comparison matrices)에서 구성요소 값들을 다양하게 변경시켜 E-ROC와 LSM을 이용하여 대표 우선순위 벡터를 구한 후, 이를 세 가지 기준(Metrics)-최소 변동성, 최대 엔트로피, L₂ - Metric- 에 투영시켜 결과값을 살펴보았다. LSM을 통한 대표 우선순위 벡터는 전반적으로 각 기준들이 나타내는 값들의 사이에 존재하며, 이를 통해 LSM이 E-ROC, 최소 변동성, 최대 엔트로피 값들을 절충하는 우선순위 벡터임을 알 수 있다.
#AHP #꼭짓점 #최소자승법 #ROC #구간정보 #Extreme Point #Least Square Method #Interval Data

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 구간 AHP
Ⅲ. 연구배경
Ⅳ. 연구예시
Ⅴ. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (31)

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