메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Peng, Yu Lee, Jing-Haeng Lee, Jang-Hee (Korea University of Technology and Education)
저널정보
대한경영학회 대한경영학회지 대한경영학회지 제26권 제3호
발행연도
2013.3
수록면
719 - 747 (29page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
태양광 산업의 모든 업체는 각국 정부의 보조금 축소와 유럽의 경기침체로 인한 경영위기의 극복과 생존을 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 각 업체는 경쟁우위를 확보하고 수익을 증대시키기 위한 방편으로 한정적인 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 제조경영에 효율적인 제품을 구분하여 생산할 수 있어야 하고, 동시에 이는 고객의 요구에 부합하는 제품이어야 한다. 태양광 전지는 새로운 신 재생 에너지의 응용 프로그램이다. 그것은 깨끗하고 풍부한 에너지를 제공하고 있지만 높은 생산 비용과 낮은 변환 효율을 앓고 있다. 경쟁 우위를 유지하기를 위해 태양 전지 제조업체는 한정된 자원으로 우수한 태양 전지 제품을 생산해야 한다. 우수한 태양광 전지 제품을 선정하고 효율적인 제품 관리를 확립하기를 위해, 본 연구에서 우리는 결합된 DEA와 AHP 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 DEA-CCR모델, DEA-BCC모델, DEA-슈퍼 효율 모델로 태양광 전지제품의 효율성을 평가하고 AHP평가 방법으로 태양광 전지 제품의 우선순위를 평가한다. 태양광 전지 제품의 효율성은 제품의 DEA값이다. 태양광 전지 제품의 우선순위는 제품의 AHP값이다. DEA값과 AHP값은 태양광 전지 제품의 결합 값을 구성한다. 결합 값은 뛰어난 태양광 전지 제품을 평가하는 기초이다. 높은 태양광 전지 제품의 결합 값을 가지는 제품이 우수한 제품이다. 높은 결합 값은 또한 높은 선정순위를 의미한다. 제안한 방법을 설명하기를 위해 본 연구에서는 한국기업 A의 태양광 전지 웨이퍼 제품의 선정사례를 사용한다. 결과는 제안된 방법이 의사 결정 지원 도구로 우수한 제품 선정에 도움을 제공하고 효율적인 제품 관리를 구축할 수 있는 것을 보여준다.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature review
Ⅲ. A Combined DEA and AHP Method for Efficient ProductManagement
Ⅳ. Application study
Ⅴ. Conclusion
References
요약

참고문헌 (3)

참고문헌 신청

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-320-003052222